本论文介绍了双门限语音端点检测理论，研究了语音特征参数地提取过程，特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算法。并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音（十个数字0～9的汉语发音）的LPCC、MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识别。