嵌入式系统论文基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用摘要:介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。关键词:SoC芯片HMM语音识别嵌入式系统语音识别ASR(Automatic SpeechRecognition)系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来,消费类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上系统的需求快速增加,语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。语音识别技术目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制,它使得原本需要手工操作的工作用语音就可以方便地完成。语音命令控制可广泛用于家电语音遥控、玩具、智能仪器及移动电话等便携设备中。使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式,同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。嵌入式设备通常针对特定应用而设计,只需要对几十个词的命令进行识别,属于小词汇量语音识别系统。因此在语音识别技术的要求不在于大词汇量和连续语音识别,而在于识别的准确性与稳健性。对于嵌入式系统而言,还有许多其它因素需要考虑。首先是成本,由于成本的限制,一般使用定点DSP,有时甚至只能考虑使用MPU,这意味着算法的复杂度受到限制;其次,嵌入式系统对体积有严格的限制,这就需要一个高度集成的硬件平台,因此,SoC(System onChip)开始在语音识别领域崭露头角。SoC结构的嵌入式系统大大减少了芯片数量,能够提供高集成度和相对低成本的解决方案,同时也使得系统的可靠性大为提高。语音识别片上系统是系统级的集成芯片。它不只是把功能复杂的若干个数字逻辑电路放入同一个芯片,做成一个完整的单片数字系统,而且在芯片中还应包括其它类型的电子