处理好的人民日报语料，可以直接用CRF训练命名实体

是依靠条件随机场和字典方法的中文命名实体识别的小工具，需要安装java虚拟机。解压后直接使用！！

语料库通常指为语言研究收集的、用电子形式保存的语言材料，由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成，用来代表特定的语言或语言变体。经过科学选材和标注、具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况。

用与crf分词，标注训练语料。nlpcc2015任务一的数据

该代码是基于深度学习的命名实体识别的实现。命名实体识别是自然语言处理中尤为重要的一部分。

使用Tensorflow命名实体识别 此仓库使用Tensorflow(LSTM + CRF +字符嵌入)实现NER模型。 一流的表现(F1分数在90到91之间)。 查看 任务 给定一个句子,给每个单词

这个命名实体识别数据集是本人亲自整理的最终大型的数据集，供各位学习投票模型的亲朋好友们使用，本人亲自测试，效果非常好！！！！！！

斯坦福NLP的信息提取，包括命名实体识别和关系提取等。

命名实体识别（NE）是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向SemanticWeb的元数据标注等应用领域的重

中文命名实体提取，能够取出中间的人名、地名、组织机构名等，不错的资料

用于中文命名实体识别的简单BiLSTM-CRF模型 该存储库包含用于为中文命名实体识别任务构建非常简单的基于字符的BiLSTM-CRF序列标签模型的代码。 其目标是识别三种类型的命名实体:PERSON