遗传算法的基本步骤如下：1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群；2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问题空间的决策变量，并求得个体的适应值；3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值较大的一些个体构成交配池；4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的个体进行操作，并形成新一代的种群；5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。用MATLAB编写了遗传算法程序，并给出完整代码，程序在matlabR2009中调试通过。最后，通过一个实例说明其在函数优化中的应用。