10. 隐含马尔可夫模型.pdf

胡兆基机器学习课的笔记,非常精彩,利于学习消化理解

隐含马尔科夫模型论文，北京大学计算语言实验室课件

马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的

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 通过对马尔可夫模型进行深入的分析的基础上对隐马尔科夫模型做了详细的讨论,对马尔科夫模型在语音识别、疾病分析等方面的应用做了介绍,同时针对隐马尔科夫模型在估值问题、解码问题和学习问题

隐马尔可夫模型HMM的应用场景，关乎于序列和状态变化的都可以。

隐马尔可夫模型学习一般都晦涩难理解，这个使用实例讲解，浅显易懂。

牛津大学关于隐马尔可夫模型的详细教程～oxfordhiddenmarkovmodeltutorial

（隐）马尔可夫模型的详细讲解包括理论分析以及算法设计

是一篇很好论文题目是基于高斯马尔科夫随机场混合模型的纹理图像分割测绘学报2006年