基于大华最新车牌识别sdk的bcb6的demo

使用MATLAB软件编写的车牌识别程序，主要包括了车牌图片的预处理（裁剪，灰度变换，中值滤波等），图片的边缘分割和形态学处理，最终得到正确的车牌信息，兵役文字和图片的形式输出结果

基于MatLab的车牌识别程序，已实现车牌的识别功能

HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。

一种基于Matlab平台的车牌识别算法，该算法主要基于颜色信息，首先对车辆图像进行颜色分割，在利用形态学运算将车牌区域进行提取。接着，采用字符分割技术将车牌中的字符单独识别，并进行组合重构。实验结果表

对于刚刚开始进行车牌识别的同学很有的帮助

基于C++的车牌识别系统，学习之用。包括车牌照片灰度化，灰度拉伸，边缘检测，车牌定位。

用python实现的车牌识别,主要通过opencv实现。

基于安视宝车牌识别摄像机的SDK

文字描述：一，开发环境jseeclipse（Kepler，32bit），jdk1.6.0_45（32bit），adt23.0.6，支持AndroidSDK版本区间为8~19（应该可调整）使用到的nat

License plate recognition