蚁群算法的相关代码,可用于城市最佳路线,机器人巡径等
蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型。
chm格式,阅读十分方便。内有关于蚁群算法的详细指导以及代码,代码可以直接运行,无任何错误。
动态演示蚁群优化算法的过程,可以设置相关参数来获得最优路径
计算智能导论,蚁群算法,改进的双种群算法
网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中
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混沌蚁群算法源代码,还有混沌蚁群算法介绍的说明文档ppt
蚁群算法用于求解TSP问题,然后通过matlab进行实现,最后用matlab进行仿真实验和分析,有真实的实验数据。
蚁群算法代码aco类,与antclass类配合使用,一起下载。
