java实现的PCA

Java实现pca，基本全部的函数都是自我实现，代码简单易懂，方便理解pca

PCA的matlab代码，用于降维。Z为数据标准化后的数据，所有的操作都是标准化以后的

实现PCA的matlab程序,已经用过很多次了,很好用

用java实现的主成分分析算法，用了Jama.Matrix，用的是Jama-1.0.2.jar。代码有备注，希望有帮助。

主成份分析方法，有数据，程序直接可以实现

matlab程序,PCA的Iris实现,用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维(Dimension Reduction)的重要方式

自己用Python实现的PCA算法。Python3可直接导入数据运行。

从零开始 PCA在原始numpy中的实现

基于dlib实现的PCA代码,完整的封装。从文件中读取数据,写入matrix数组中,主成成成分分析程序可以计算协方差矩阵,特征值特征向量,每一维所含的信息量,信息量之和,降维后的数据,代码注释丰富。

对主成分分析（PCA）的C++代码实现，里面有对PCA实现步骤的详细讲解，并把自己写的PCA代码与Opencv自带的PCA函数的运行结果进行了对比。