人脸检测，检测人睁闭眼睛，可以判断是否疲劳驾驶，代码是androidStudio+opencv工程带android下JNI通过NDK编译so库文件。

在研究前人工作的基础上，认为夜间是驾驶员疲劳的多发阶段。因此，本文使用了特殊的红外光源拍摄驾驶员正面面部图象，并根据红外图象所具有的特点提出了一套有效的驾驶员疲劳检测方法，整个方法分为四个过程：人脸的

基于AdaBoost算法训练了分类器，并编程实现了一个人脸检测系统，将其应用于驾驶员疲劳检测系统中，对人脸区域进行检测和跟踪。为了提高系统的鲁棒性和检测的速度与精度，依次应用曝光补偿，积分图等方法，使

改进OpenCV中的人脸检测，采用MFC，可以选择分类器xml问题，可以设置检测器的参数。这个例程的目的是测试自己生成或网上下载的xml文件。需要安装OpenCV。

本文详细介绍了基于MATLAB的疲劳驾驶检测系统的设计与实现，包括视频输入、预处理、特征提取、特征分类和结果输出五个阶段，其中特别介绍了perclos计数和灰度积分投影技术在眼睛定位和疲劳状态检测中的

1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比

比较初级的例子，人脸检测在opencv下实现灰度变换

效果很不错哦。视频采集及图象处理演示程序 opencv做的 支持ds 包含了脸识别和运动目标 ，跟踪及面积计算。

opencv2中的各种人脸检测模型。以及opencv3中的新出的结合ＤＮＮ的人脸检测神经网络cafffe模型

openCVandroid开发demo，在Android平台实现目标检测和目标追踪、目标检测、人脸检测、眼睛检测、微笑检测、上半身检测、下半身检测、全身检测。

基于Opencv人脸检测Opencv库请自行下载