Bayesian Regression

Variational Bayesian Method for Retinex

Introduction to Bayesian methods I--measuring the strength of evidence

贝叶斯建模的书 Applied Bayesian Modelling Congdon

Introduction to Bayesian methods II

贝叶斯信号处理，经典理论书籍。 经典与现代，滤波方法

用python实现卡尔曼滤波与贝叶斯滤波，Roger R Labbe Jr，May 8, 2018

贝叶斯-MCB-纸

一、什么是逻辑回归? 线性回归处理的因变量都是数值型区间变量,建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系:hθ(x)=θ0x0+θ1×1+...+θnxnh_θ(x)=θ_0x_0+θ_1x

首先,逻辑回归的输出值只有两个,通常记为0和1 ,因而逻辑回归又是一种分类算法。 其次,逻辑回归有一个广义的线性模型。线性模型通常记为 逻辑回归的模型为 : 这里的g通常取如下形式:g(x) = 1/

LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于