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动手学深度学习之卷积神经网络进阶ModernCNN
参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记 原文链接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/lesson/T5r
25 2021-01-16 -
深度学习Keras入门二之卷积神经网络CNN
简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)
18 2021-02-01 -
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22 2020-12-15 -
人工智能_深度学习之循环神经境网络.ppt
Artificial Intelligence_Deep Learning Cyclic Neural Network.ppt
26 2019-06-28 -
深度学习之CNN卷积神经网络整理版.docx
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23 2020-08-07 -
深度神经网络算法深度学习系列视频教程
深度神经网络算法深度学习系列视频教程培训结构全套视频及配套课件分为三大部分:Python程序入门、机器学习深度学习(上下)百度云资源
47 2019-07-08 -
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12 2020-12-02 -
深度学习之LENET网络AlexNet网络VGG网络NiN网络中的网络GoogLeNet网络
1、LeNet 模型 LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。 (1)卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层:卷积层用来识别图像里的空间模式,如线条和物体局部,之后
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深度学习动手学深度学习笔记9
Task——Transformer 9.1 Transformer Transformer 是一种新的、基于 attention 机制来实现的特征提取器,可用于代替 CNN 和 RNN 来提取序列的特
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深度学习动手学深度学习笔记8
Task4——注意力机制与Seq2seq模型 8.1 注意力机制 所谓的注意力机制,其实就是让系统学会注意力-即关注重点信息忽略无关信息。带有注意力机制的系统,不仅可以自主学习注意力,还可以帮助我们更
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