小波神经网络的电力变压器故障诊断

应用神经网络优化算法,进行网络参数优化计算。为了考察神经网络的优化算法,对实验室的转子模型进行了振动测试,获取其振动信号,将信号经分析仪分析,获取不同测点的动态信息及其参数分布规律,用神经网络优化算法

基于小波奇异熵和SOM神经网络的微电网系统故障诊断

基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法

励磁涌流识别是矿用变压器微机保护中有待进一步解决的难题,鉴于传统判别原理的局限性,提出了一种基于小波和神经网络的励磁涌流识别方法,并结合比率差动保护原理,设计了以FPGA、DSP和ARM为核心的矿用变

为提升轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力，针对小波分析在轴承局部损伤诊断中的紧支性特点，研究了正交紧支撑函数的构建方法，以小波多分辨分析法和多元时间序列分析为基础，构建出小波神经网络，并对模型中的权

基于LabVIEW的变压器故障诊断系统的研究.

保证电力变压器可靠运行是电力系统安全稳定的重要研究课题,现有的油中溶解气体分析方法存在编码涵盖范围小、不可扩展等不足,影响了其在实际工程中的应用。为此,提出了一种可扩展的油中溶解气体成分的电力变压器故

Matlab小波神经网络-小波神经网络.rar小波神经网络

根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法,根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压

提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征相应轴承故障的频带能量,并采用BP神经网络进行训练和故障识别,通过MATLAB进行了仿真,经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故