用matlab实现边缘检测

本文主要讲解了canny边缘检测原理:计算梯度幅值和方向、根据角度对幅值进行非极大值抑制、用双阈值算法检测和连接边缘以及python 实现

canny算子边缘检测的VC实现，效果较好。有例图为证。

canny边缘检测共有5部分组成,下边我会分别来介绍。 可选用的模板:soble算子、Prewitt算子、Roberts模板等等;一般采用soble算子,OpenCV也是如此,利用soble水平和垂直

边缘提取，用facet模型提取图像的边缘，精度高

好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应-图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。为了满足这

这是个doc文档,里面写满了各种图像处理中边缘检测的matlab代码,包括分割、检测、提取等源程序代码

用c编写的图像的边缘检测，可作为样板利用，以便于为后续工作……

P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘

实现单个物体的边缘链码有一点点的小漏洞仅供参考

采用了改变传统边缘检测算法的处理顺序，利用最佳阈值分割和轮廓提取相结合的方法实现细胞真实边缘的检测，有效抑制噪声干扰的影响，保证了细胞边缘图像的连续性，完整性和精确定位。