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用遗传算法进行函数优化已得到了较好应用。与遗传算法相比,DNA的编码更具丰富性,译码更具多样性,基因级操作更灵活,且更容易用DNA计算机实现。鉴于基于DNA的函数优化研究还较少,提出了一种基于DNA的

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生产和运输集成计划问题在许多工业工程领域都普遍存在.要给出最优的生产和运输计划就必须考虑实际工业管理过程中存在的不确定性因素.本文研究了生产厂家的生产能力、商家的需求量和单位运输成本等因素为随机变量情

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