基于labview的信号频谱分析仪,具有自动生成信号,分析,显示的功能
应用FFT对信号进行频谱分析一、实验目的1、在理论学习的基础上,通过本次实验,加深对快速傅里叶变换的理解,熟悉FFT算法及其程序的编写。2、熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。3、了解
这是报告是用FFT对信号作频谱分析,内涵matlab源代码,非常详细
基于fft的频谱分析程序.硬件由dsp实现,数据通过串口送至计算机进行频谱分析显示
对噪声背景中插值FFT 方法估计正弦信号频率的精度进行了研究,导出了不加窗和加Hanning 窗时频 率估计均方根误差与信噪比及FFT 长度的关系式；分析了不加窗情况下当信号频率接近FFT 频率分辨率
functionyy=nalagr(x,y,xx)Lagrange插值x是结点向量,y是……yy返回插值……大学计算方法课的作业
Algebraic interpolation in numerical analysis
输入n值及(xi,f(xi)),计算的函数点
提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.0
分析了插值快速傅里叶变换(IFFT)产生误差的原因,说明了信号的相角会对IFFT分析结果产生较大误差,指出不能直接把针对复信号的算法套用于实信号。针对这一产生误差的原因,提出一种高精度的IFFT算法,
