加汉宁窗的FFT插值法频谱分析程序

基于labview的信号频谱分析仪，具有自动生成信号，分析，显示的功能

应用FFT对信号进行频谱分析一、实验目的1、在理论学习的基础上，通过本次实验，加深对快速傅里叶变换的理解，熟悉FFT算法及其程序的编写。2、熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。3、了解

这是报告是用FFT对信号作频谱分析，内涵matlab源代码，非常详细

对噪声背景中插值FFT 方法估计正弦信号频率的精度进行了研究，导出了不加窗和加Hanning 窗时频 率估计均方根误差与信噪比及FFT 长度的关系式；分析了不加窗情况下当信号频率接近FFT 频率分辨率

基于fft的频谱分析程序.硬件由dsp实现,数据通过串口送至计算机进行频谱分析显示

functionyy=nalagr(x,y,xx)Lagrange插值x是结点向量，y是……yy返回插值……大学计算方法课的作业

Algebraic interpolation in numerical analysis

输入n值及（xi,f(xi)），计算的函数点

提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.0

分析了插值快速傅里叶变换(IFFT)产生误差的原因,说明了信号的相角会对IFFT分析结果产生较大误差,指出不能直接把针对复信号的算法套用于实信号。针对这一产生误差的原因,提出一种高精度的IFFT算法,