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大数据量高性能前端表格grid动态加载数据可以做到一边滚动一边加载新的dom，并同时删除不可见的dom，防止因数据过大引起的dom卡顿

大数据量+高并发的数据库SQL优化

看了一下，大数据量系统性能的一般优化方向都包含在里面了，包含数据库设计，索引选择，sql优化等方面。 耐心的看下会有很多的收获

对于数据量较大的xml文件,使用xmlDocument读取时,虽然支持XPath,查询比较方便,但是需要先load,这样就浪费了内存,使用起来速度比较慢。

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我的系统为:每天新增一张表,每张表的数据量为1000万条记。一共有十个字段,有四个字段需要排序,每个字段都可能出现在查询条件中,每次查询所有的字段必须都查询出来,可以查询三天之内的数据,没有和其他表的

仅列出实例SQL,其他的请大家自己完成吧

WCF大数据量传输解决方案源码解决WCF在网络传输中的大数据量问题：A．需要把相关数据序列化成字节流，再对字节流进行压缩，再进行传输，到了客户端再做反向操作便可获得原始数据。B．如果压缩后

根据Microsoft.Office.Interop.Excel，优化大数据量快速导出到Excel的方法

解决当内存资源不充足时大数据量的JSON文本解析为JSON对象会导致内存溢出的问题。基于org.json的部分源代码，以及新增的JsonLazyer类。原理：用时创建的规则降低传统解析器一次性将文本转