布谷鸟搜索算法求解函数优化问题

详细介绍了禁忌搜索算法的概念，内有例子加以解释，容易理解。

分布式布谷鸟算法在无线传感器网络优化中的应用, 在无线传感器网络中,传感器节点的部署通常具有随机性。随机布局的无线传感器网络存在着节 点利用率低,传感器网络覆盖率小等问题。为了解决无线传感器布局问题,

针对传统无线传感器网络随机部署分布不均的问题,基于Adam优化算法改进布谷鸟算法的寻优过程,用学习率衰减法改进布谷鸟算法的淘汰概率。以网络覆盖率为优化目标,通过建立网络覆盖率的数学模型来描述水质传感器

本项目采用VS2015编写了PSO粒子群优化算法的C++控制台应用程序,用来解决函数优化问题,主要通过初始化粒子群(随机均匀分布)、更新粒子速度和位置和根据粒子适应值来更新个体历史极值、全局极值(全局

内有代码，有报告。 1、理解粒子群算法的基本思想和基本流程。 2、利用Matlab实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制

使用Python实现鸟群算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.

使用Python实现粒子群算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.

一款用于求解有约束问题的乌鸦搜索算法，属于人智能优化算法范畴，可以在此基础上进行算法改进。

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HTML5SVG实现布谷鸟时钟特效是一款基于HTML5和SVG的布谷鸟时钟动画，动画效果就像老式的钟楼里的时钟，整点报时的时候会出现一只布谷鸟，并伴随着一对新人的舞蹈，非常有意思。