概率论与数理统计 陈希儒 版本，可供学习使用，声明有条件的还是要支持正版！陈希孺文集概率论与数理统计陈希孺/编著中国科学技术大学出版社内容简介本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择本书着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)读者自修之用图书在版编目(CIP)数据概率论与数理统计/陈希孺编著.一合肥:中国科学技术大学出版社,2009.2(陈希孺文集)ISBN978-7-312-01838-1Ⅰ.概…Ⅱ.陈…Ⅲ.①概率论—高等学校一教材②数理统计一高等学校一教材N.O21中国版本图书馆CIP数据核字(2008)第208043号出版中国科学技术大学出版社安徽省合肥市金寨路96号,邮编:230026网址http://press.ustcedu.cn印刷安徽辉隆农资集团瑞隆印务有限公司发行中国科学技术大学出版社经销全国新华书店开本710mm×960mm1/16印张24.75插页1字数443千版次2009年2月第1版印次2009年2月第1次印刷定价38.00元总序陈希孺先生是我国杰出的数理统计学家和教育家,1934年2月出生于湖南望城,1956年毕业于武汉大学数学系,先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作,1980年晋升为教授1997年当选为中国科学院院士,并先后当选为国际统计学会(ISⅠ)的会员和国际数理统计学会(IMS)的会士.陈先生的毕生精力都贡献给了我国的科学事业和教育事业,取得了令人瞩目的成就,做出了若干具有国际影响的重要工作,这些基本上反映在他颇丰的著述中:出版专著和教科书14部,统计学科普读物3部.在陈先生的诸多著作中,教科书占据重要的位置,一直被广泛用作本科生和研究生的基础课教材,在青年教师和研究人员中也拥有众多读者影响了我国统计学界几代人陈希孺先生多年来一直参与概率统计界的学术领导工作,尤其致力于人才培养和统计队伍的建设.在经过“文革”十年的停顿,我国统计队伍十分衰微的情况下,他多次主办全国性的统计讲习班,带领、培养和联系了一批人投入研究工作,这对于我国数理统计队伍的振兴和壮大起到了重要作用.陈先生在中国科学技术大学数学系任教长达26年之久,在教书育人和学科建设等方面做出了重要责献.中国科学技术大学概率统计学科及其博士点能有今天002|概率论与数理统计这样的发展,毋庸置疑,是与陈先生奠基性的工作以及一贯的悉心指导和关怀完全分不开的.陈希孺先生是我十分敬重的一位数学家.1983年我国首批授予博士学位的18人中,就有3位出自他的门下,一时传为佳话.令人扼腕浩叹的是,陈先生已于3年前过早地离开了我们.我坚信,陈先生在逆境中奋发求学的坚强意志,敦厚的为人品格,严谨的治学态度,奖掖后学的高尚风范,连同他的大量著作,将会成为激励我们前行的一笔非常宝贵的精神财富.这次出版的《陈希孺文集》,是在陈希孺先生的夫人朱锡纯先生授权下,由中国科学技术大学出版社编辑出版的.该文集收集了陈先生在各个时期已出版的著述和部分遗稿,迄今最为全面地反映了陈先生生的科研和教学成果,一定会对学术界和教育界具有重要的参考价值.值得一提的是,中国科学技术大学出版社决定以该文集出版的经菅收益设立“陈希孺统计学奖”,我想,这应该可以看做我们全体中国科学技术大学师生员工对为学校的发展做出贡献的老一辈科学家和教育家的一种敬仰和感念吧!中国科学技术大学校长中国科学院院士2008年初冬于中国科学技术大学序本书的目的是作为高等学校理工科非数学系概率统计课程的教材,具有相当数学准备(初等微积分与少量矩阵知识)的读者,也可以作为自修本课程的读物书中部分材料,一般认为可能超出本课程的范围,如最小方差无偏估计、克拉美一劳不等式、一致最优检验、非中心t分布、截尾寿命检验、多元线性回归、偏复相关、随机区组与正交表设计、贝叶斯方法等.作者认为,这些内容有的在应用上很重要,之所以未在课堂上讲授,多是由于时间限制;有的虽偏于理论,但性质很基本,有助于学生对统计方法及其局限性的理解.这些内容并不一定要用高深的数学,写入教材,给学生一个提高和加深对本学科理解的机会,也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地,是有益的虽然学习这门课程的读者主要是着眼于其应用,但作者认为,把教材写成方法手册式的东西不一定可取,要用好统计方法,除了与问题有关的专业知识外,对统计概念的直观理解以及对方法的理论根据的认识(它关系到方法的应用条件及局限性)也很重要.基于这种考虑,本书花了较多的篇幅于统计概念的阐释,并在设定的数学程度上坚持叙述的严谨,能证明的,尽量给予证明,有的则放到附录或习题之中.当然,任课教师可根据需要做适当的选择本书在各章后都附有习题,它们大致可分为三类:一类对正文内容有所补充,例如证明正文中未予证明的某些结论;一类是004|概率论与数理统计纯练习性的较容易的题,这两类所占比例较小;更多的一类是作者称为“中等难度”的题,解这些题不需要特殊的技巧,但也不是直套公式即可得出结果的,而要求读者对所学内容有切实的掌握,并在一定程度上能灵活运用.希望学习这门课程的学生能尽可能多地独立做出一些习题,这对切实掌握一门数学课程至关重要.为了方便教和学,编写了“习题提示与解答”,附于书的末尾,但作者希望,学生们在未经深入的独立思考之前,不要轻易去翻看它本书分章、节、段,例如,“2.3.4”表示第2章第3节第4段.本书中的公式每一节从头编号,例如,1.3节,2.3节……中的公式,都从(3.1)排起,接着是(3.2),(3.3)……当提到本章内某公式时(包括在本章习题及其提示与解答中),则只提该公式的编号,否则另加章号方兆本和缪柏其同志对本书的编写给予了不少协助,朱荣同志代为绘制了插图,作者谨向他们表示衷心的感谢,书中不当乃至谬误之处,恐在所难免,请同行专家及读者不吝指教陈希孺1991年6月23日于合肥目次00l总序003序001第1章事件的概率0021.1概率是什么0091.2古典概率计算0171.3事件的运算、条件概率与独立性035习题039第2章随机变量及概率分布0402.1一维随机变量0552.2多维随机变量(随机向量)0652.3条件概率分布与随机变量的独立性0762.4随机变量的函数的概率分布092附录095习题101第3章随机变量的数字特征1023.1数学期望(均值)与中位数006|概率论与数理统计1173.2方差与矩1233.3协方差与相关系数1303.4大数定理和中心极限定理136习题139第4章参数估计1404.1数理统计学的基本概念1474.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计1604.3点估计的优良性准则1744.4区间估计187习题191第5章假设检验1925.1问题提法和基本概念2005.2重要参数检验2335.3拟合优度检验247附录252习题257第6章回归、相关与方差分析2586.1回归分析的基本概念2646.2一元线性回归2816.3多元线性回归2976.4相关分析3056.5方差分析325附录327习题