基于维纳滤波的语音增强及优化

逆滤波，维纳滤波实现源代码（MATLAB)

这只是一个简单的关于维纳滤波的demo,很简单的,很简单的!

今天小编就为大家分享一篇python实现逆滤波与维纳滤波示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

产生模糊冲击函数的模板,对图像尺寸进行延拓，在频域对图像进行模糊，对模糊后的图像叠加高斯噪声，逆滤波,维纳滤波。

图像复原中的维纳滤波，逆滤波，运动模糊，效果很好，大家可以试试，移植简单

滤波算法是实现了对彩色图像的维纳[3,3]的滤波，首先将彩色图像转换为灰度图像，而后进行维纳[3,3]的滤波。

应用于相关辨识中的维纳滤波反卷积算法对噪声的适应性不理想,辨识效果不佳。据此分析了维纳滤波反卷积算法在对大地辨识的过程中对噪声适应性不理想的原因,并提出了相应的改进算法:根据检测系统冲激响应的频谱范围

《语音增强-理论与实践》 pdf和源码，源码包括噪声消除、目标估算、谱减法、统计模型算法、子空间算法。

从构造大气湍流模型，运动模糊模型，gauss噪声模型开始，利用逆滤波和半径受限逆滤波还有维纳滤波处理，分成多个脚本函数文件易于调试，对比效果明显

附件是用生成对抗网络编写的语音增强代码，效果经过测试非常好。优于现有方法！