机器学习贝叶斯分类器

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本文将介绍如何使用朴素贝叶斯分类器对垃圾邮件进行检测，并提供了相关的Python代码和数据集。您需要安装anaconda和jupyter notebook，并运行代码文件naive bayes.ipy

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对于numeric类型的数据，基本贝叶斯分类算法并不能直接应用。对于需要分类的数据，首先按照信息熵进行离散化后。之后对于处理过后的数据，使用基本贝叶斯分类算法进行训练和分类。

设计仿真实验，利用贝叶斯分类器完成分类实验，并评估分类结果

贝叶斯分类器是一种常用的分类算法，本文深入分析了其原理和在图像分类中的应用。首先介绍贝叶斯定理和贝叶斯分类器的基本思想，然后针对图像分类问题，讨论了特征提取和预处理的方法，以及常用的分类器评价指标。最

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