Tesseract,一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,能将图片内容转换成文本。
本资源为c++编写的中文文字识别源文件
其中包括一张中文书本照片,图像分割与文字识别程序,另有附带的utf8转gbk的源文件,解决中文显示乱码的问题
本源码采用VS2010编写,其中包含了OPENCV 处理图片的多种方法,如 二值化、多种方式去噪点算法,图片翻转,该源码生成为DLL文件,作为研究OPENCV 以及 Tesseract3.02 的图像
基于opencv+Tesseract-OCR的银行卡图片处理,智能识别银行卡号
从github上下载,已经用cmake生成include,lib,bin等文件夹,只需要在VS上添加相应路径即可,亲测可用,解压后打开OCR文件夹即可找到include等文件。
谷歌开源OCR tesseract 自动识别图片验证码 识别度较高 版本3.02的,对应的简体中英语言 可以试试看
以开源的Tesseract为基础,做了一个身份证识别的app。原作者的代码中系统无法运行另外,在androidM以上的版本中,也是无法运行的,因为原来的so文件的编译有问题,只能在低于M的机器上运行
在计算机编程中,验证码识别是一个非常重要的任务。本文将介绍如何使用Python和Tesseract识别验证码。我们将通过实例演示如何使用Tesseract识别不同类型的验证码,并提供一些技巧和最佳实践
Tesseract3.0.4 图片识别中文文字chi_sim.traineddata
tesseract ocr setup3.011.exe