基于图像配准的图像拼接算法研究

基于全景图像的拼接算法研究

基于遗传算法的遥感图像配准的实现，张明月，，图像配准在视觉计算机和数字测量中具有重要的作用。为了在兼顾精度的前提下加快匹配速度，本文提出了一种基于遗传算法的遥感图像

针对目标在移动过程中实时视觉图像特征点提取与配准的不稳定性,提出一种多算法融合的改进配准方法。首先,采用双边滤波、Canny边缘检测及形态学处理方法得到具有较强顽健性特征的边缘周边检测区域并基于离散G

首先提出旅行商问题（TSP）,并将其转化为最短有向图哈密尔顿回路问题,然后介绍了三种类型的求解TSP的算法。第一种为传统算法,包括分支定界法、改良回路法、贪婪算法、MST算法、MM算法、插入法等;第二

图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础，基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门。为了提高算法的效率，拥有更好的实用性，提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法。首先运用FAST算法提取

基于KAZE的纹理高相似图像配准算法，朱红，岳建超，对楼房、山脉等图像进行配准时，由于图像内部纹理相似度高，导致特征点的区分度小，误匹配率高。针对上述问题，本文提出一种KAZE��

为获得高精确度、高稳定度的岩心配准图像，提出利用Sobel算子提取图像边缘并结合keren算法的图像配准方法。该方法首先提取参考图像和待配准图像边缘，接着对边缘图像进行高斯金字塔分解，最后，利用ker

本文基于SURF的图像配准与拼接技术研究，主要讲述尺度不变性特征

对医学图像配准做了详细的研究，但未给出具体的方案以及代码，不过对初次接触配准的人有很大帮助

对国内的各个图像配准研究机构做了比较详细的描述。