关于粗糙集的matlab计算

概率粗糙集(PRS)和分级粗糙集(GRS)是两个量化模型,分别测量等效类和基本概念之间的相对和绝对定量信息。 作为一种特殊的PRS模型,决策理论粗糙集(DTRS)主要利用条件概率来表达相对定量。 但是

rosetta软件安装包及其简易教程，使用于数据集的约简。及一些粗糙集论文和粗糙集matlab代码

提出了几种组合粒下的粗糙集模型，并将其与单一粒下的粗糙集进行了比较，同时与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行了比对，创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明，组合粒与粒逻

提出一种改进的基于粗糙集的图像平滑方法

如何用matlab实现粗糙集确定权重-粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用.pdf 本人现正在学习粗糙集，想先从粗糙集确定权重开始，已明白基本原理，但不会编程，摆脱高人指点~~ 现附一篇粗糙

通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒

首先, 通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足, 提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型; 然后, 通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系, 讨论加权多粒度粗糙集

基于粗糙集理论的疾病综合诊断，杨广，夏波，疾病的综合诊断对于医生来说是非常重要的，而综合诊断实质上是权系数的确定问题。本文提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法

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一些有用的论文，大家可以看看，有助于大家理解其原理并很好的实现。