插值计算评估图像质量MAEMSEPSNR.zip

提出了一种基于文档图像特征的混合插值算法。该算法通过分析文档图像的像素邻域特征,使用邻近插值、双线性插值和双三次样条插值方法估计插值像素灰度值。其中,三次样条插值方法使用了优化算法,即三次样条卷积模板

文献中详细讲述了图像处理中的几种插值算法,还对结果进行了对比

插值法在图像处理中的运用

插值法在图像处理中的应用 主要用c++实现一些 插值法 处理图像的 范例

通过双线性插值方法，计算新像素的灰度值，从而重新构建出新图像

关于图像的双线性插值和平均插值算法，执行速度快，参考计算机视觉算法……

双线性插值进行图像缩放

Bilinear interpolation pcnn image segmentation

插值法图像超分辨率重建，matlab代码，可以交流学习一下

对灰度图像进行插值的matlab算法，完全能够运行。