轴承内圈故障数据1200r/min

矿山轴承故障是矿业安全生产的隐患之一,轴承故障信号在线监测能够及时诊断轴承故障,排除安全隐患。采集轴承运行时的振动信号,通过希尔伯特黄变换方法分析振动信号。将振动信号首先进行EMD分解得到轴承故障信号

通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清

基于bp神经网络的轴承故障诊断 大家一起学习进步 BP神经网络轴承故障诊断系统\BP神经网络轴承故障诊断系统.vi

轴承是机车牵引电机的重要部件,也是极易发生故障的部件之一。通过对电机轴承故障的分析,兼顾诊断参数敏感性与稳定性的特点,研究了结合振动加速度有效值和峭度系数的轴承故障振动综合检测法,同时辅以轴温检测的实

根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与

轴承的故障关系到机床设备及人员安全问题,其故障形式常表现为滚动体破裂、滚动体剥落、轴承麻点等缺陷,基于ANSYS/LS-DYNA的显示动力学分析方法对具有上述故障的深沟球轴承进行应力、接触力等进行仿真

滚动球轴承损伤故障动力学建模与仿真，牛蔺楷，曹宏瑞，基于动力学模型的故障机理研究可深入了解故障出现后滚动轴承的振动响应特征，并可为故障诊断提供依据。构建了滚动球轴承的故障动

转子轴承系统作为综采设备的动力提供端,该系统发生故障会影响整个设备的运行,为了研究转子轴承系统的故障对电动机定子电流的影响,利用MATLAB/Simulink软件建立了以电磁转矩为纽带的异步电动机与机

提出一种基于局部均值分解(LMD)近似熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法。通过对信号LMD分解,非平稳信号能够转换成若干个平稳的乘积函数分量(PF)之和;轴承在发生不同故障时,产生频谱相

基于神经网络的轴承故障诊断系统利用人工神经网络技术实时监测和诊断轴承的运行状态。该系统能够提高轴承运行的可靠性和安全性，并及时发现轴承故障，从而减少设备停机时间和生产成本。系统结构包括数据采集模块、特