dct变换的压缩感知

图像中的DCT变换图像中的DCT变换图像中的DCT变换，实现分别保留643216842个系数后重构的图像

Image Transform Coding Based on DCT

针对给定的静止图像进行DCT变换，可以按照两种方式选取系数：1）将DCT系数矩阵中值小于给定阈值的元素置为0；2）将一个数据块中某些位置的值置为0；将DCT系数进行(二)中的操作，再进行DCT反变换自

基于DCT变换的数字水印生成，防止图片被不法分子非法盗用。

结合基于图像块的显著性信息随机采样和基于投影Landweber的压缩感知重构算法,提出了一种新的图像压缩感知编码与重构方法。该方法在编码端通过图像显著性信息来分配不同的测量维数以实现测量维数的自适应,

压缩感测(CS)理论具有从稀疏视图投影数据重建CT图像的巨大潜力。当前,基于全变异(CT)的CT重建方法是医学CT领域的研究热点,其在迭代过程中使用梯度算子作为稀疏表示方法。但是,用这种方法重建的图像

针对医学图像对于水印技术的要求,提出了一种基于压缩感知和多种变换域的的医学CT图像水印算法,使水印具有较高的不可见性。将水印图像进行压缩感知预处理,不仅可以起到水印加密的作用,还减少了嵌入的水印信息量

DCT变换以及逆变换，使用VS2013+OPENCV（版本不限）,C++语言编写的两个函数，只是函数，参数均为图像，直接调用函数即可

介绍了一种新的基于三维离散余弦变换的彩色图像压缩方法。该方法把彩色图像看作是一种三维信号,通过三维离散余弦变换,不仅去除了图像R、G、B分量内的相关性,同时能够去除R、G、B分量之间的相关性,因此,在

压缩感知大牛的ppt,对压缩感知理论入门很有帮助