matlab神经网络原理与实例精解书+代码

今年美赛建模自己写的一份BP神经网络的MATLAB代码，改一下数据即可用。

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。B

神经网络的matlab实现代码（版本是2010b）包括BP神经网络 RBF神经网络和广义回归神经网络

cnn的matlab运行程序， 深度学习Matlab工具箱代码cnnbp.m，cnnapplygrads.m,cnnff.m等。

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卷积神经网络CNN代码解析，对了解卷积神经网络非常有帮助，欢迎研究学习下载

由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效，个人在做这方面的课题

该资源为matlab实现的pnn神经网络分类器代码。pnn概率神经网络主要用于模式分类。代码直接运行即可,得到训练集测试集的分类图像,输出测试集的分类正确率结果。数据是excel格式,可以套自己的数据

经典的神经网络程序集。源码很丰富,值得学习珍藏。 学习神经网络,人工智能等的朋友们可以参考一下。 学习神经网络,人工智能等的朋友们可以参考一下。

模糊神经网络matlab代码，可直接运行，有原始数据。代码运行结果包含真实数据的输出，预测值输出，误差输出图像，以及网络性能分析图像。是个人在做预测模型时，使用的算法代码。