基于TMS320DM642图像采集处理系统设计及实现

bobbsh 23 0 PDF 2018-12-16 03:12:02

TMS320DM642 图像采集处理系统设计及实现

推荐下载

摘要: 传统图像采集处理系统多以计算机为平台, 其图像处理速度不高, 且体积庞大、功耗大。为克服这些缺点, 介绍了一种成本低、结构简单、体积小、功耗低的图像采集处理系统。以TI 公司的T MS320V

【摘要】简单介绍了TMS320DM642数字信号处理器的硬件构成,简要给出了DSP平台的程序优化一般流程。着重研究了TMS320DM642平台优化X264视频编码器,包括算法与系统结构优化,乒乓缓存优

典型的DSP(数字信号处理器)内部采用改进的哈佛结构和流水线技术,可以在单指令周期内完成乘加运算,具有较高的处理能力。一个典型的基于DSP的信号采集处理系统,通常由DSP、A/D转换器、存储器和相应的

基于TMS320DM642的智能视频运动目标检测算法设计,魏军,王昱,随着DSP技术和算法的不断进步,视频监控已经进入了数字监控的时代,智能视频监控已经成为一个重要的研究方向。本文介绍了一种以数

TMS320DM642INSTRUCTIONSET是TMS320DM642的指令系统列表。

TMS320DM642中文手册,希望对大家有帮助

虹膜识别系统可应用于电子商务、条件登录、授权支付、权限信息和金融交易等领域。本文提出了基于TMS320DM642 DSP的虹膜识别系统,给出了系统硬件和软件的实现方案。

摘要:针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要,设计了以SAA7115为视频采集A/D、DSP TMS320DM642为核心处理器、SAA7105为视频输出D/A,并以FPGA控制输出

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2018-12-16 03:12:02

只是文档说明，没有源代码