灰色模型的详细讲解及应用

灰色预测法是一种预测灰色系统的预测方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程

针对多组向量数据，即矩阵数据的灰色预测分析程序，MATLAB程序，打开即可使用.

灰色系统模型如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型(GreyMo

灰色Verhulst模型设计，txt格式，书中摘录手动输入，已检验可以直接使用

灰色预测程序对对风电机组齿轮箱故障预测

利用matlab对灰色GM（1,1）模型进行编译，灰色GM（1,1）模型是基于灰色系统理论的一种预测模型[5]，目的在于将离散的数据连续化，通过微分方程求解出系统常数，利用数据累加和数据累减来生成数序

灰色预测及其改进，里面叙述了GM（1,1）及其改进详细原理

选用最佳样本长度确定灰色模型，并进行滚动预测

数学建模灰色预测模型学习入门的课件，应用性很强，易上手

本文参考了2篇论文,并给出了具体matlab实现。并附有论文。 本文采用最后的预测效果前50数据预测后面10个数据。效果如文件夹中result.jpg所示。 本文仅仅提供入门级别的实现方法。 可以通过