python神经网络算法

共两个示例代码，一个是实现了离散Hopfield神经网络对0~9数字的正确识别。另一个是实现了连续Hopfield网络解决的旅行商问题。代码中都添加了基本注释。

lssvm算法适用于各类学习，倾侧有效。相关学习的研究者欢迎参考

方便神经网络学习使用的神经网络算法matlab程序，用于初步学习

用BP算法实现三种图形的分类，本代码并不是用MATLAB自带的程序，而是BP算法的详细展现。

bp神经网络的不同算法程序，包括一般模式的BP算法，自适应LR变步长等等

bp神经网络改进算法一.使用说明该程序有五个主要菜单项:A.数据读入(从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)B.新建数据(建立新的数据文件)C.学习D.测试E.误差显示操作过程:1

用c++编码，方便、实用，并且添加了注释信息，方便阅读和学习。希望对你们有所帮助，好东西一起分享啊！

rbf神经网络用matlab编写的rbf的Kmeans算法。含四个m文件，包括中心的选取和归一化等~

BP数据融合是由美国JDL实验室数据融合专家组(DFS)提出的并给出了一般的概念模型。最初用于军事领域，现在广泛应用于机器人，交通管制，故障诊断等民生领域。最初数据融合用于处理传感器的信息融合，由于传

遗传算法是目前应用较为广泛的优化方法之一。它以其所需领域知识较少,对目标函数无过多要求及在解决多维问题时良好的性能,在解决一些复杂优化问题时较传统数学优化方法更加有效。传统遗传算法的基本思想是源于自然