预测算法去趋势detrend

城市轨道交通列车到达时间预测算法

使用 MATLAB 对订单需求进行预测，该方法基于灰色神经网络，并提供了 43 个案例分析。

基于多维属性的社会网络链接预测算法MDA-TF

链路预测是网络分析的一个重要应用，网络结构在真实场景中随时间发生演变，节点间会产生新的联系或者终止连接，从而导致网络结构变化以及节点中内在的偏向发生偏移。为提升链路预测能力，提出一种基于时序特征的动态

美食该如何制作?食品安全以什么为标准?用什么来检测食品成分?这么一份饮料发展趋势预测来为你解开心中...该文档为饮料发展趋势预测,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看

结合随机技术和爬山算法的遗传预测算法及其在数 据预测领域的应用 张雨崔竞松 武汉大学计算机学院信息安全专业武汉 430079 E-mail Zhangyu4123@126.com 摘 要本文主要介绍了

Detrended Fluctuation Analysis，DFA，DFA是1994年由Peng等基于DNA机理提出的标度指数计算方法，用于分析时间序列的长程相关性。 　　DFA 方法的一个优点是它

本资料提供了关于灰色神经网络在订单需求预测方面的预测算法的研究和应用案例。通过对订单需求的预测分析，可以帮助企业合理安排生产和供应链，从而提高生产效率和满足客户需求。本资料内容详细介绍了灰色神经网络的

可变形部件模型Deformable Part Models(DPM)是非常经典的目标检测算法,由Felzenszwalb提出,详见http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/lat

能用的64位的AKS算法,自己编的!很实用的素性检测算法