机器学习知识点18：伽马分布（GammaDistribution）

加马吉特 Projeto desenvolvido durante,作为达伽马学院的《伽马经验》。 Aplicação 一个简单的应用程式:可以在Github上使用惯用的insere um和nome

电子工业出版社，【美】AndrewS.Tanenbaum著分布式操作系统知识点总结，含每张的知识点。可供同学们考试记忆使用。

EDA知识点

本文提出了一种新的单伽马变量之和的近似方法，适用于独立伽马变量的求和，并将其推广到无限可分分布中。这种方法可以有效避免重复计算和过程繁琐的问题。

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针对现有相关噪声模型—Laplacian 模型不能精确描述相关噪声,导致分布式视频编码(DVC,distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题,提出像素域DVC中广义伽马