deep_hand_pose:提供“基于深度的手势估计”中提到的深度学习组件的源代码 Source code learning
深手姿势 examples / deep_hand_pose / train.sh应该在NYU数据集上运行我对[1]的实现。 可以将其配置为使用各种数据集。 [1] M. Oberweger,P。Wohlhart和V. Lepetit。 深入学习深度学习中的手姿势估计。 CVWW,2015年。 我在src / caffe / layers目录中为caffe添加了3个新层 加载各种手形图像/注释格式的HandData 实现Oberweger的PCA瓶颈初始化的PCA MVRegLoss将可视化添加到欧几里得损失 分步说明 将NYU HANDS数据集( )下载到/ mnt / data / NYU-Hands-v2 / 下载deep_hand_pose代码 git clone :jsupancic / deep_hand_pose.git〜/ deep_hand_pose 我已
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deep_hand_pose:提供“基于深度的手势估计”中提到的深度学习组件的源代码-Source code learning
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gtest_main.cc
2KB
mu.bin
128KB
stdv.bin
128KB
mu_save.bin
58KB
stdv_save.bin
58KB
Dependencies.cmake
5KB
Misc.cmake
2KB
gflags.cmake
2KB
FindLevelDB.cmake
2KB
FindLAPACK.cmake
7KB
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