动态代理加注解实现细粒度的权限管理，具体到方法（前面上传的资源修改）

Multi-labelClassificationwithBERT;FineGrainedSentimentAnalysisfromAIchallenger

无侵入的应用级网关限流框架,无需配置文件,细粒度控制,高灵活性,高可用性,使用redis lua脚本实现。

利用常见粒度分布模型和广义正态分布模型,对18组细粒煤筛分数据进行了拟合。拟合结果表明,广义正态分布模型比正态分布模型和对数正态分布模型更适于描述细粒煤的粒度分布特性,但其拟合效果不如Rosin-Ra

Java注解、反射、动态代理demo

acegi+ssh动态实现基于角色的权限管理.

今天一个偶然的机会我突然想看看JDK的动态代理，因为以前也知道一点，而且只是简单的想测试一下使用，使用很快里就写好了这么几个接口和类：在这里你就会发现貌似有点感觉了：当u.update时 àProxy

SWFUploads使用(可以获取前面所有上传资源的名称)，在swfupload.js 900行

aichallenger2018细粒度情感分类第一名解决方案,统一使用tensorflow和pytorch的一个框架

基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速.pdf

PHP默认的上传限定是最大2M,想上传超过此设定的文件,需要调整PHP、apache等的一些参数