数据挖掘资料应用，PDP版本

数据挖掘入门教程，介绍数据挖掘技术及其应用现状。

Data Mining Cluster Analysis and Its Application

这是一部完整的数据处理、分析、挖掘数据的珍贵资料。工作开发人员总结的精华。

数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，它通过建立模型，分析数据模式，识别数据关系，从而提供支持业务决策的信息和知识。数据挖掘在机器学习、商业分析、市场营销、金融风险管理等领域都有广泛的应用。本

主要是讲八种分类技术的核心思想、基本原理、以及这些方法主要的应用领域

结合具体案例,介绍数据挖掘实现过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。

马克威电力数据挖掘应用 ,介绍了该软件在各个行业的应用

DataMiningUba2020 资料库的数据仓库和古巴的资料库的数据挖掘。

数据挖掘资料，可以根据数据资料了解更加详细的挖掘的知识点。

介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点,分析了大数据挖掘的核心架构,提出大数据的核心和本质,即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Min