用R和WinBUGS实现贝叶斯分级模型

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析

Bayesian method Probabilistic programming and Bayesian inference

Bayesian inferred probability programming and Bayesian method source code

学习贝叶斯 第1,2,3,4章: 正文:100% 数字,代码:100% 结束语,实务:0% 第5、6、7章: 正文:70%需要校对 需要改变风格

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文档中包含托儿所的录取数据,录取数据包含训练数据和测试数据,依据训练数据训练朴素贝叶斯分类器,然后将所得的分类器应用到测试数据中对测试数据进行分类。其中代码中使用全部训练数据对分类器进行训练。文档中还

利用贝叶斯算法,在MATLAB上实现背景主颜色的提取,具有广泛的应用性

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动态贝叶斯网络是人工智能领域关于概率推理方面的重要内容