ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper构建日志分析平台

ELK是什么 ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。 其中Logstash

作为一款高可用、安全、可扩展的开源日志分析工具，ELK能够帮助企业高效地处理和分析日志数据，并最终优化系统性能。本文将详细介绍如何在Linux系统中安装和配置ELK，并提供简单易懂的使用教程，包括数据

日志种类 Zookeeper在运行期间主要输出三类文件:快照(snapshot)、事务日志(transaction log)、运行日志。其中snapshot存放于dataDir中,事务日志在未设置da

搭建一个ELK伪集群+ kafka伪集群,使用Filebeat收集Nginx的日志,所有应用在一台服务器上搭建,虚拟多块网卡。详细搭建过程请移步我的CSDN博客-EKK栏目里。

1、filebeat配置：日志文件读取并合并error类型日志。2、elasticsearch配置：支持中文分词与日志模版。3、logstash配置：使用grok表达式提取多个字段。4、附带java版

Flume+kafka+log4j构建日志采集系统，附实例及文档。

使用slf4j配置kafkaAppender写入日志到kafka列队支持日志解析+过滤等扩展接口

ngx_kafka_module,NginxKafka模块，将日志日志数据发送到Kafka群集NginxKafka模块NginxKafkaMODULE用于接收HTTPPOST数据并向Kafka传递消息

主要介绍了Docker搭建Zookeeper&Kafka集群的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

zookeeper+kafka+storm基本介绍