频谱感知能量有效

短波频谱数据的有效采集与利用-国家无线电监测中心上海监测站-2012

基于频谱图相关系数的新型频谱感知方法，王雷，丁恩杰，认知无线电作为一种可以提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术，频谱感知在其中起到了至关重要的作用。论文首先简述了认知无线

为了提升分簇无线传感器网络的能量效率并均衡节点的能量负载，提出了一种认知网络能量感知及伽玛统计模型能量优化算法。算法提出基于认知无线电的信道能量感知模型，可以得到网络休眠模式和运作模式下网络的能量分布

基于Watson视觉感知模型的能量调制水印算法

针对无线传感器网络中的隐终端和延迟问题,提出一种基于功率控制机制的改进MAC协议。节点在SMAC协议的基础上通过功率控制算法在每个节点所保存的功率等级表中动态地选择合适的功率值作为其发射功率,从而避免

针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD,Bhattacharyya dist

随着无线通信业务的增长,可利用的频带日趋紧张,频谱资源匾乏的问题日益严重。怎样才能提高频谱利用率,在不同区域和不同时间段里有效地利用不同的空闲频道,成为人们非常关注的技术问题。为了解决该问题,Jose

提出了基于灵活检测准则(FDC)的认知无线电宽带频谱感知算法。传统的基于信息论准则的宽带频谱感知算法在估计主用户占用的子带个数时,往往出现低估的情况。针对此情况,利用FDC改进基于Gerschgori

目前,大部分基于能量检测和信号循环平稳的频谱感知算法能够在平稳噪声环境中取得优异的检测性能,在非平稳噪声环境中的检测性能则急剧下降。为了更好地消除频谱感知过程中非平稳噪声的影响,利用信号四阶循环多谱抑

利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性,提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与几何平均特征值的比值,通过比较该比值与门限的大小来判断主用户是否占用分配频谱,不