CT重建中投影矩阵模型研究综述

zhaochenxiang 35 0 PDF 2019-05-02 05:05:35

CT重建中投影矩阵模型

推荐下载

附带MATLAB源码

对ct算法进行迭代运算

05_CT image reconstruction system.zip

CT skull three-dimensional reconstruction

CT图像重建经典SART算法,可以用于学习图像重建,适用于新手

我们实现了一个系统,可以从CT图像中将肺部从胸腔中分离出来,并且通过三维重建和三种横断面的显示实现可视化。该系统是基于VisualStudio2013平台,借助VTK-7.0和Qt5.6开源库通过C+

使用matlab实现三维重建,不过速度有点慢。直接开打matlab运行即可。

基于深度学习的三维重建算法,并探讨了深度学习在三维重建中的应用。文章首先介绍了三维重建的基本概念和难点,然后详细讲解了深度学习在三维重建中的应用场景和技术路线,包括卷积神经网络、循环神经网络等。最后,

对BLP(Bell-LaPadula)模型进行了简单的描述,并从完整性、可用性、灵活性等几个方面归纳了该模型的局限性;讨论了目前国内外针对BLP模型这几个方面的不足进行的相关研究和改进,并进行了总结和

泊松表面重建(中文翻译版)。详细介绍了泊松表面重建的原理。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论