独立分量程序

快速独立分量分析（ICA）程序，在信号处理、语音识别等领域有良好的应用。

介绍了ICA原理；接着简单阐述了ICA的发展历史；因ICA涉及到很多数学知识，为更好地理解ICA的原理及算法，与ICA密切相关的概率、统计、信息论等数学知识亦得到了简要阐述；最后介绍了ICA中独立性度

一些和独立分量方法相关的文献，希望对大家有用

fastica用于盲源分离时使用的ica程序，

全书共分9章，内容包括预备知识、优化判据、优化算法、卷积混合情况、稀疏分量分析及生物医学工程领域内的应用等。最后还给出ICA网上资源的概耍，以便读者从网上了解ICA技术的新发展和动向。

经典的快速独立分量分解fastica2.5版matlab程序，图形用户界面。

ICA和vbICA在信号分离中能力的比较。

自适应局部独立分量分析，余成义，肖涵，提出的自适应局部独立分量分析降噪算法。该算法先将一维时间序列重构到高维相空间，用聚集模糊K均值聚类和聚类评价函数求取高维�

Introducing the classical algorithm of independent component analysis

独立分量分析是一类多通道信号分解方法，是信号处理技术研究邻域的一项前沿热点。