fisher线性判别matlab

基于局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法.pdf

为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判

基于Fisher判别理论建立了煤巷围岩分类的Fisher判别分析(FDA)模型。选取巷道埋深、巷道跨度、采动影响系数,围岩强度、松动圈厚度和节理发育情况6个指标因子作为FDA模型的预测指标体系,以实测

针对隧道围岩分类问题,基于Fisher判别分析理论,选用岩石质量指标、完整性指数、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子,以30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训

应用微震监测系统,对北山坑探设施开挖过程进行实时监测。为研究北山花岗岩区微震事件的判别方法,采用Fisher判别分析法,选取地震力矩、微震能量、微震体变势、静应力降和视应力等5个震源参数作为判别因子,

提出了用于处理多峰问题的本地Fisher判别分析(LFDA)。 它不仅结合了用于保存高维数据局部结构的局部保留投影(LPP)的思想,而且还结合了用于获得判别力的Fisher判别分析(FDA)的思想。

试图将原始数据投影到低维特征空间中的特征提取算法引起了很多关注。 本文基于增强型Fisher判别准则(EFDC),提出了一种新的特征提取方法,称为零空间多样性Fisher判别分析(NSDFDA),用于

基于核Fisher判别字典学习的稀疏表示分类

线性判别分析的人脸识别系统代码matlab程序，直接运行gui界面文件就可以了，希望大家多支持，我会继续分享

用matlab进行fisher线性判决实验，