针对传统K-means聚类算法对初始中心点比较敏感、易陷入局部最优，首先提出基于KD-树的初始聚类中心点选取方法。该方法通过建立KD-树将数据集分割成矩形单元，计算每个矩形的矩形单元中心、矩形单元密度
310. 最小高度树 对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树
具体讲解请参考最小生成树算法,大佬写的非常易懂 参考资料:大话数据结构 以下是java代码实现 创建一个关于图的类 import java.util.Scanner; /** 1. @author A
主要介绍了java实现 二叉搜索树功能,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
主要介绍了Java中实现双数组Trie树实例,双数组Trie就是一种优化了空间的Trie树,本文给出了实现代码、测试代码和测试结果,需要的朋友可以参考下
所谓哈夫曼树就是要求最小加权路径长度,这是什么意思呢?简而言之,就是要所有的节点对应的路径长度(高度-1)乘以该节点的权值,然后保证这些结果之和最小。下面这篇文章就给大家详细介绍
主要为大家详细介绍了完整的B树算法Java实现代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
NULL 博文链接:https://709002341.iteye.com/blog/2258327
功能： 1.读取文本数据建立决策树 2.可视化输出决策树 3.给定数据进行决策判断 4.计算决策命中率
java用队列实现的二叉树程序//入队 public void enqueue(E e); //出队 public E dequeue(); //取队列第一个 public E front(); //
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