（R语言）GA遗传算法并行化实现

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，

遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法 多种遗传算法的实现

介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法

遗传算法:遗传算法-Matlab

代码实现了基于遗传算法的模糊c均值算法，用于改进FCM当中的局部收敛问题，以达到全局最优。

利用C#实现图形界面化，以最大适应度，实现全局最优值

java语言描述的遗传算法，书中举例较多，由浅入深，很容易理解。

C遗传算法用C代码编写的遗传算法程序大概300多行很有用的哦

用C语言 模拟的 计算机视觉中 的 遗传算法。

matlab遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。