深度学习+多目标追踪经典文章

含有目标检测代码和模型，需要opencv3.3以上版本，在cpu环境下运行

针对深度学习领域，对比多种目标检测算法，有助于研发人员选取适合的模型。

本课程将深入浅出地为大家介绍深度学习在行为识别领域中的应用，包括从数据采集、预处理到网络搭建等全方位的实战操作。我们还将分享精华案例，让每位学员在自己手边实现AI追踪高手！

大家都知道网上有一个很经典的目标追踪程序，使用之后又发现程序写的很冗余，不利于理解，我修改之后与大家分享，有利于新手的理解，采用帧差法，追踪过程总也不会出现边界框瞬间闪动到视频边缘的现象

目标追踪光流法 可以用已经测试！

通过vc实现对动态目标的追踪，实现对目标的追踪实现

KCF高性能目标追踪算法，支持摄相头和视频文件输入。环境：vs2015+opencv3.3。亲测可用，效果极佳

卡尔曼滤波目标追踪，使用opencv开源库处理

对目标追踪的方法的总结，以及给出相应的算法代码

研究需要，收集了近5年目标追踪领域的顶级会议文章，大约120篇左右，按照会议年份整理好了，由于资源限制大小，分为上下两部分。