MSTAR数据集雷达图片

数据集以测试Fastai的CartoonsGan方法的方式创建。该数据集是利用flickr网站上的7项研究创建的。 Landscape Pictures_datasets..txt Landscape

YOLO格式的机器学习数据集。如果需要其他的格式可以自己编写python脚本进行转换。 自己制作的机器学习数据集,包含一共2500多张照片,5260个标记。共26个种类。基本囊括了中国素菜的大部分主菜

caffe 数据库转图片训练集,方便caffe图片训练学习。本人亲测成功

提供600张清晰度为1200*600的瓷质绝缘子图片，适用于绝缘子识别领域。

MNIST数据集由美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology (NIST)）收集整理而成，共包含6万张28*28像素的手写数

测试数据，用于自动驾驶融合算法的测试验证，内含雷达激光雷达检测的目标信息。

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这篇文章提供了关于毫米波雷达手势识别的代码和数据集下载资源，适用于对该领域感兴趣的同学。通过使用这些资源，您可以初步了解毫米波雷达手势识别的基本原理，并进行实际的代码实现和数据分析。请注意，本文不提供

英语手写体数据集图片及文本文档，用于训练神经网络，文本文档已经处理成一行一个文档，图片数据也是辛辛苦苦下载好的

从百度apk反编译出来的雷达身边的资源图片