序列头部ct图像361张可适用于医学三维重建

基于VTK光线投射法的CT图像三维重建，一篇不错的文献。

利用CT图像和三维重建软件,在普通PC机重建正常人颅底的解剖结构。方法选择正常成年女性作为建模对象,头部薄层扫面后,将图像数据输入三维重建软件(mimics软件)中,对颅底结构进行三维重建。结果建立了

介绍了基于图像的几何三维重建方法的基本原理和一般步骤，对现有方法进行了分类和分析，总结了它们的优点和不足，并提出了在今后的工作中需要进一步研究的问题。

VTK.js 实现网页版dicom图像三维重建

重点阐述了三维重建过程中的几个关键步骤,如角点检测、基础矩阵估计和摄像机自标定等,提出一种基于去除异常点的基础矩阵估计方法,接着采用摄像机自标定方法求解摄像机投影矩阵,进而借助投影矩阵和图像特征点计算

两相流体具有复杂性的流动特性，流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础，流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础，采用小波包分析方法对测量数据进行特征

医学图像三维重建是目前的一个研究人点问题，是一个多学科交叉的研究领域，是计算机图形学和图像学处理在生物医学工程中的重要应用。它涉及数字图像处理、计算机图形学、手术规划及模拟仿真整形机假肢外科，解剖教育

这篇外文文献详细描述了基于轮廓线的医学图像三维重建技术，通过对图像轮廓线的提取和分割，实现准确重建医学图像。该技术具有广泛的应用实践价值和研究意义，值得深入研究和探讨。

基于ＶＴＫ的医学图像三维重建系统的设计与实现，使用"CAJViewer"软件打开使用。

基于VTK的DICOM医学图像三维重建研究，伍亚军，周正东，医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型，为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息，给临床诊断和治疗