2DFFT基于CUDA的并行处理

详细对于CUDA中内存存储问题的编程，以点积的例子来展现，可以在GPU上运行。

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并行计算cnn，支持多GPU

基于cuda的图像边缘检测文档，对于学习cuda的新手来说是不可多得的材料！

为了提高编码速率, 将视频编码中计算量较大的运动估计和离散余弦变换(DCT ) 系数计算移植到图像处理器(GPU ) 上处理. 根据H. 264

使用线性方程组平滑曲线,计算核心可在GPU上进行。

图形处理器(GPU ) 的处理速度在最近几年得 到了快速的发展, 其计算能力以每年2. 8 倍的速度 增长, 高于CPU 的发展速度. 如目前GTX280 GPU 的峰值浮点运算能力已经超过1T F

基于cuda平台的视频编码实现及各部分的详细介绍

介绍一种提高直接数字合成器(DDS)系统时钟频率的并行处理方法。给出了一个基于现场可编程门阵列(FPGA)的具有400MHz系统时钟频率DDS电路的实现方法和实验测试结果。采用直接中频输出方式,输出频

gen.cu是一个使用CUDA实现并行排序算法的源代码文件。本文将详细介绍这个文件的算法原理及代码实现，并对其中的关键代码进行解析。此外，我们还将对该算法的性能进行分析，以验证其在实际应用中的优越性。