数据挖掘中决策树分类算法的研究.nh

决策树源代码，C++实现

机器学习的作者的ppt，讲解decision tree learnling这一节的

文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。

决策树代码在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习

数据挖掘决策树算法及应用拓展;概述(二;预备知识一(Building Tree;使用决策树进行分类;决策树算法;伪代码(Building Tree;属性选择的统计度量;信息增益度度量(ID3/C4.5

数据挖掘决策树ID3算法C++实现数据挖掘入门程序

数据挖掘算法R语言实现之决策树.doc

使用决策树算法分析西瓜数据集3.0，通过对西瓜的色泽、根蒂、敲声、纹理、脐部、触感、密度、含糖率等属性特征的判断，实现对西瓜是否为好瓜的分类。

Web缓存技术是互联网提升访问性能的有效手段。构建了基于决策树的智能缓存数据挖掘模型,通过数据建模、NextAccess的离散化、构造决策树所用的观察属性集和权重,从而对数据进行缓存处理。实验证明其性