CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括rcnn家族，yolo家族等经典目标检测论文

C语言的一些经典算法，包括递归，贪心等算法

R-CNN系列三篇论文英文原文。从R-CNN，SPP-net，到FastR-CNN，再到FasterR-CNN，一路走来，从流程上来说，基于深度学习的目标检测越来越精简；从精确度上来说，其精确程度越来

RCNN论文

这个应该是第一个版本的RCNN,2014年的,之后的faster-RCNN和RCNN系列基本上都是基于这个进行创新的版本

如何实现Tensorboard对CNN神经网络的可视化 I.参数可视化: II.结构可视化: 怎么使用Tensorboard实现这么professional又pretty(:heart_suit:∀:

主要介绍了keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

cnn-fixations:可视化深度神经网络的预测

眨眼检测，利用积分聚叠判断是否眨眼，是一种模板匹配

该文件中代码通过C++和opencv的DNN模块调用darknet训练的yolo检测模型,实现目标检测。

YOLO（You Only Look Once）目标检测算法是一种快速且准确的计算机视觉算法，可以实现实时目标检测任务。本文详细介绍了YOLO算法的原理和工作流程，以及应用示例。我们首先介绍了YOLO