weka经典训练集

opencv分类器训练工具集，收集好正负样本集通过本数据集即可完成分类器训练，特定场景的分类器，提高可用性；

10个数字和26个字母不同打印字体训练集，每一个含一千多种字符

本科生课程作业。用MATLAB实现的双隐层BP训练MINIST手写数字数据集，没有调用算法库。

Detectron-maskrcnn训练自己的数据集数据集为Labelme标注json格式

线性回归模型常用训练数据集，包含50_Startups.csv与studentscores.csv。

haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_eye.xml haarcascade_smile.xml 秉承着开源的精神!

数据集中包含12500只猫和12500只狗,与MNIST中数据集不同之处在于这个数据集中的数据都是来自于真实世界的照片,加大了图像处理的难度. 注:非最新数据集,数据集为七年前版本。

Tiny_cnn训练数据集

给出的是2维过去10场比赛中法国队的传球数据。每一个点代表球落下的可能位置,蓝色代表己方球员会抢到球,红色代表对手的球员会抢到球,我们要做的就是使用模型来画出一条线,来找到我方球员可能抢到球的位置。

文本分类训练样本集,主要为新闻集,将近万余个样本,已完成标签分类,可用于文本分类模型训练,主要为源文本内容,下载后需要自行中文分词等预处理